Computergrafik

Anwendung Von KI

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Deep Learning

Anwendungsbeispiel: Lernen der Szenenparameter (z.B. Beleuchtung, Textur, Geometrie, Kamerastandpunkt)

Wechselspiel von Bildanalyse und Bildsynthese
Wechselspiel von Bildanalyse (Computer Vision) und Bildsynthese (Computer Graphics) laut Tensorflow.
  • Rendern eines Bildes mit initialen Szenenparametern (Rasterisierung)
  • Vergleich von gerendertem Bild mit gewünschtem Zielbild (Fehlerfunktion)
  • Optimierung der Szenenparameter (Differenzierbares Rendering)
  • Erneutes Rendern mit neuen Szenenparametern…
  • …wiederholt sich, bis Zielbild angenähert wurde.

Eine Übersicht über Differenzierbares Rendering liefert dieses Video. Diese Methode ermöglicht erstaunlich photorealistische Spaziergänge mittels Neural Radiance Field (NeRF) bzw. Gaussian Splatting (GS). GS-Beispielszenen findet man z.B. bei SuperSpl.at. Beispielcode findet man z.B. in Pytorch3D.

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