Computergrafik

Anwendung Von KI

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Deep Learning

Lernen der Szenenparameter (z.B. Beleuchtung, Textur, Geometrie, Kamerastandpunkt)

Wechselspiel von Bildanalyse und Bildsynthese
Wechselspiel von Bildanalyse (Computer Vision) und Bildsynthese (Computer Graphics) laut Tensorflow.
  • Rendern eines Bildes mit initialen Szenenparametern (Rasterisierung)
  • Vergleich von gerendertem Bild mit gewünschtem Zielbild (Fehlerfunktion)
  • Optimierung der Szenenparameter (Differenzierbares Rendering)
  • Erneutes Rendern mit neuen Szenenparametern… …wiederholt sich bis Zielbild angenähert wurde.

Eine Übersicht über Differenzierbares Rendering liefert dieses Video. Diese Methode ermöglicht erstaunlich photorealistische Spaziergänge mittels Neural Radiance Field (NeRF). Beispielcode findet man z.B. in Pytorch3D.

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